2020年：數據與AI，或幫助重塑醫療行業
發布時間：
2020-03-24 17:58
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醫療保健行業正在經歷一場令人難以置信的數字化轉型，這場變革幾乎改變了該行業的方方面面，使曾經不可能的事情成為可能，并重新定義了從診斷到治療再到預防等程序。很明顯，在未來幾年里，這個行業將越來越多地被大數據與AI等技術重塑。
醫療保健服務提供商在他們的支出趨勢中也表明了這一點。到2027年，全球醫療保健市場的整體規模預計將超過90億美元，高于2018年的24億美元。同樣，市場研究機構Forrester和Gartner都預計，在未來幾年中，許多醫療保健服務供應商將把他們的技術預算提高近10%。當然，科技是個龐大的行業，有些趨勢將比其他趨勢更具影響力。
以下是將在2020年及以后產生重大影響的四大趨勢：
更多更好的數據
像蘋果智能手表Apple Watch和智能手環Fitbit這樣的流行設備顯著提高了患者對各種醫療指標的認識，但這些信息越來越多地進入醫療記錄，同時改善了患者的護理。
在過去的四年里，出于監督健康而佩戴智能設備的人數增加了兩倍，超過80%的人表示愿意佩戴這樣的設備。總體而言，可穿戴設備市場規模預計在未來三年內達到520億美元。
當與其他數據收集計劃相結合時，醫療保健服務提供商擁有比以往任何時候都更精確的數據，這將改變患者和醫生的溝通方式以及服務提供商收集患者數據的方式。
關注數據隱私
這些設備創造的難以置信的數據量，以及數字時代的其他努力，正在創造出驚人的數據洪流。在這種情況下，“信息就是力量”這句箴言就顯得格外貼切了。更多的信息可以帶來更快、更準確的診斷和治療方法，最終拯救生命。
然而，許多醫療保健服務提供商正在收集堆積如山的信息，但這些信息很難使用，保護起來更具挑戰性。醫療數據泄露事件越來越常見，而且到目前為止，它們是所有行業中付出代價最高的。
根據IBM的“2019年數據泄露成本”研究顯示，醫療保健行業號稱平均數據泄露的成本最高，今年達到645萬美元。每條記錄429美元，一個受損的醫療記錄的成本幾乎是第二昂貴行業的兩倍。
因此，隱私將成為2020年最值得關注的主題之一。除了HIPAA（健康保險攜帶和責任法案）等行業法規外，包括歐洲的《通用數據保護條例》（GDPR）、美國加州的《消費者隱私法案》以及紐約SHIELD（阻止黑客入侵并改善電子數據安全法案）在內的國家數據隱私標準，將進一步推動醫療保健服務提供商將隱私作為高質量患者護理的關鍵組成部分。
嚴防內部威脅
鑒于患者數據已經成為最有價值的數字資產之一，2020年將是醫療保健服務提供商在保護這些數據方面取得重大進展的一年。越來越多地，這意味著要考慮到內部威脅。
從意外的數據共享到故意的黑客攻擊，醫療保健服務提供商正在認識到，保護他們收集的海量數據的最大威脅不是防御外部存在的力量，而是在其辦公室里工作的員工。
這些故事經常成為頭條新聞。例如：美國芝加哥地區的一名前醫生訪問醫院記錄近兩周，在此過程中泄露了患者受保護的健康信息(PII)。一名澳大利亞醫生在精心策劃的行動中竊取了數百萬份記錄，以提高他被競爭對手組織聘用的能力。美國內布拉斯加州醫療公司的一名員工在被確認身份并被解雇之前，曾查閱了患者記錄近三個月時間。
在未來一年，醫療保健服務提供商將對內部威脅承擔起負責。就像銀行要求出納員對他們的財務資源發生變化擔負責任一樣，公司也開始意識到，數據在數字時代是一種有價值的商品，它們需要同樣地保護數據。
隨著大量的軟件平臺在這方面提供令人信服的解決方案，2020年是他們在保護患者數據方面取得重大進展的一年。當然，如果他們不愿意，隱私法規的諸多規定會督促他們前進。
AI與機器學習相互滲透
這是毋庸多言的趨勢，畢竟很少有技術能像人工智能（AI）那樣激動人心。上述的每項舉措都將得到AI的支持，而AI正在提高從診斷到數據管理等各種幫助。
根據幾項研究，計算機在診斷疾病方面已經和醫生同樣準確，這幾乎肯定會在未來幾年促使它們被更多使用。《哈佛商業評論》估計，這項技術將在90%的醫院普及，盡管患者很難信任這項技術，因為他們做出了許多最關鍵的醫療診斷。
無論如何，AI和機器學習將在幾個方面產生重大影響，包括：聊天機器人將提供醫療建議；智能手機將為計算分析提供額外的數據；集成的“數據孤島”將開啟新的分析可能性。
最終，與之前的其他行業一樣，醫療保健將成為一種更受數據驅動的業務，提供更好、更具體的規模化患者護理。然而，要想享受這些好處，他們需要能夠保護好這些關鍵的、極其有價值的信息。因此，2020年剩余時間和2021年將由數據安全和數據集成的二重性來定義，醫療保健服務提供商在這些優先事項上的執行能力將在許多方面決定其有效性。
選自：MedCityNews 作者：Isaac Kohen 編譯：網易智能
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